METHODOLOGY

DSTI 方法论

最后更新: 2026-09-07

定位：Trend Score，而非 Index

DSTI（DigitalScope Trend Score）是相对趋势评分。我们刻意在初期不使用「指数」称谓：评分是可解释、可迭代的相对量，避免过早绝对化。所有权重、公式版本与基线校准方法在本页公开。

评分因子构成（t1 · heuristic-v1，即当前实现）

当前评分引擎为确定性五因子加权（版本 heuristic-v1）：基线 20 分 + 信源分级（T1=18/T2=10/T3=4）+ 多源确认（2 源 +14 / ≥3 源 +22）+ 时效衰减（<6h=20 / <24h=14 / <72h=8 / 更早=0）+ AI 影响分析置信度（0–30，未富化为 0 不虚标）。总分截断至 0–100。无 AI 时置信度恒为 0.35（启发式档）。规划中的 Volume/Momentum/Engagement/Breadth 四因子体系为下一版本方向，实现前不在此宣称。

基线与趋势口径

趋势动量（momentum）= 当前 7 日窗口相对此前 7 日窗口的分类信号量环比变化率；前一窗口为 0 且当前有信号时，动量取满档 1（语义：话题从无到有，非数值暴涨）。上线前以观察期数据校准；校准完成前站点诚实展示空态，不呈现任何评分。

局限性声明

DSTI 衡量「受关注与活跃程度」，不是技术价值的评判；它反映我们信源白名单覆盖范围内的信号，存在覆盖偏差。

DSTI 仅供趋势参考，不构成任何投资建议。